迎合趨勢直面挑戰，大數據萬億規模指日可待！

2020-10-26 09:23:22 來源：智能制造網閱讀量：6445

　　近年來，互聯網經濟、數字經濟的快速發展，人工智能、物聯網、云計算等產業的飛速崛起，讓數據重要性愈發凸顯。我國不斷給予數據方面重視，大力建設各種數據中心，在加速產業數字化進程的同時，也推動了大數據產業的誕生與落地。截至目前，大數據產業已然成為我國政府、經濟和社會發展的關鍵引擎，那么未來其發展又將如何呢？我們不妨一起來關注！

　　產業迎來蓬勃發展

　　說起大數據，相信大家已經不再陌生。當今時代，不管是衣食住行方面還是工農業生產領域，每天都會有海量的數據迸發和累積，支撐著我們社會與經濟的穩步前進。可以說，數據已經成為推動我國各產業發展和經濟轉型的重要基礎資源，數字化轉型也已經成為我國發展的必由之路。在此背景下，作為我國智能化演進發展上的重要一環，大數據產業發展備受關注。

　　自2016年以來，國家和地方各級政府紛紛出臺相關政策，給予大數據產業發展重要支持。據相關數據顯示，截至目前，國家方面已經累計發布了50余條政策，而全國也有約30多個省市累計發布近400條政策，共同為大數據產業發展注入動能。受此影響，不少企業和資本蜂涌而至，帶動了大數據產業市場的繁榮。在產業維度上，我國大數據發展取得顯著成果。

　　根據賽迪顧問數據報告，2016年我國大數據產業規模約為2800億元，而2018年，規模迎來快速增長，達到了近4300億元。從2016年-2018年，大數據產業規模增長了1500多億元，年均復合增長在兩位數以上。與此同時，伴隨著5G、物聯網等技術的進一步發展，新基建帶來的機遇進一步凸顯，預計2021年產業規模還將達到8000多億元，潛力十分強勁。

　　幾大趨勢不斷顯現

　　而伴隨著產業的蓬勃發展，幾大趨勢也是逐漸凸顯。當前，大數據應用的領域頗多，表面主要分為數字政府、數字經濟和數字社會三個方面，但背后還可具體細分為工業、醫療、金融、教育、安防等多個領域。在不同的應用領域，行業發展對于大數據的要求各不相同，因此也催生出不同的大數據發展趨勢。其中，明顯且引人關注的，主要有以下幾大領域趨勢：

　　工業大數據，應用場景愈發細化，重點從項目轉向產品。大數據在工業領域的應用，立足于對企業的降本增效，當前主流應用場景有很多，包括故障預警、能耗管理、庫存管理、供應鏈協同等等。但目前，工業大數據解決方案成本高、盈利難，制約了應用進一步拓展。未來，工業大數據或將圍繞更多投入要求較低的小場景布局，重心也將轉向具體產品。

　　金融大數據，從關注管控轉為重視創新服務。金融大數據服務于金融機構核心業務環節，比如貸款多少、貸款風險符合等關鍵問題。近年來，隨著金融監管日益趨嚴，基于數據規范行業、降低金融風險逐漸成為金融大數據的主流應用場景，而未來，伴隨著技術的進一步成熟，金融大數據或將把重心更多投向服務領域，通過匯集多源數據，提供金融創新服務支撐。

　　醫療大數據，從強調數據數量和范圍變為關注質量。當前，醫療大數據從面向醫院管理到服務患者和醫生，再到區域醫療服務的開展，突出一個布局廣、覆蓋大。行業希望通過全面信息化網絡的構建，來獲取更多數據支撐醫療信息化、智慧化轉型。但未來，伴隨著現有建設所積累的海量數據，醫療大數據將從“大”進一步走向“精準”，以獲取更高質量的數據。

　　未來還需直面挑戰

　　當然，除了發展趨勢凸顯外，我國大數據產業發展的挑戰也有所暴露?，F階段，我國大數據產業發展速度雖快、態勢雖好，但畢竟處于發展初期，行業也面臨不小的挑戰，比如發展良莠不齊、數據開放不夠、存在安全風險、應用創新滯后等等。在此背景下，我國大數據產業要想取得進一步的成熟發展，以及快速將萬億規模藍海變現，還需對癥下藥、攻克難關。

　　例如對于行業發展良莠不齊問題來說，大量企業的涌現以及企業借概念投機倒把，是導致行業發展出現問題的主要原因，在此基礎上，加速行業標準和管理機制建立不失為有效辦法。而面對數據開放程度偏低的問題，則需要積極促進數據開放共享，一方面需要政府部門對全體社會開放信息資源；另一方面也需要以行業為主導，加速企業間信息數據的交流與互通。

　　此外，在針對安全風險日益突出的問題上，還需要我國加速安防技術突破，增強對黑客等攻擊的預警防范能力，以及加強企業與技術管理，避免因為企業濫用等原因而出現隱私信息安全問題。后，對于技術應用創新滯后問題，也需要我國企業加強相關技術發展，積極建設、壯大、升級和完善數據庫，利用好國內龐大的數據資源優勢，不斷縮小與國外企業的差距。

　　總而言之，大數據產業發展任重道遠，我國還需砥礪前行！

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