人工智能發展提速為制造業升級賦能

2019-07-12 16:17:47 來源：食品機械設備網編輯：Lia 閱讀量：13076

　　隨著《中國制造2025》文件的印發，我國開始邁上從制造大國向制造強國的轉型之路。《中國制造2025》的核心就是實現制造業的智能升級，這就需要人工智能等新型技術來支撐。那么，人工智能的快速發展將為傳統制造業帶來怎樣的改變呢？

　　如今，人工智能已被證明是信息革命中變革性較高的技術之一。在過去20年間，機器人技術已經成為制造業不可或缺的一部分，人工智能顯著增強了機器人任務的精細性、復雜性和技巧性。現下，人工智能發展之猛，潛力之大，已經初見端倪。

　　研究機構BCG于2018年調查了企業在工業運營中采用人工智能的進展情況，參與調查的大多數企業聲稱，他們認為人工智能越來越重要。根據調查結果顯示，87%的受訪者稱自己有計劃在未來3年內將人工智能用于生產，其中28%制定了全面的實施路線圖；32%開始測試選定的人工智能使用場景，27%的企業也表示已經有了初步的想法。

　　當人工智能應用于制造業時，首先就會提高制造業的整體生產力和效率。據了解，國內某科技公司運用人工智能算法和圖像識別技術，自主研發了智能分撿系統。它主要運用3D機器視覺系統對物料進行位置定位、品相識別和分類，指導機械手進行抓取、搬運、旋轉、擺放等操作。胡了解，此系統在對香菇進行分撿時，單次識別準確率能高達99.6%，而人工只有80%。機器人的效率也較人工提升2倍，一套設備能夠取代8個人工，極大提升生產效率。

　　其次，人工智能還將助力數字化工廠的構建。隨著大數據時代到來，采集分析從生產到物流，以及產品銷售的過程中龐大的數據成了很多企業的重要任務之一，而人工智能的應用能加強企業對數據的把控度，提高數據透明度。人工智能會把數據轉化到前端，給數據賦能，為產品以及供應鏈的設計提供更好的規劃。

　　除此之外，加強制造業的質量管理也是人工智能的益處之一。目前制造業的質量檢查主要還是以在流水線上取樣，然后送到實驗室使用專門的儀器檢測為主，具有一定的滯后性，追溯起來也比較困難。而人工智能可以使用類似計算機視覺來探索產品中的缺陷，確保產品質量。另外，人工智能還能理解當前生產過程中的局限性、缺點或不足，自動分析處理質量數據，并利用多種方式改進。

　　據悉，日本已有公司開始將人工智能應用到質量管理系統上。這一系統通過在生產線上布置在線的檢測設備，并且在系統中設置異常追溯的規則來進行質量管理。如將檢測間隔時間設為2小時，當出現異常時，系統會采取物理隔離措施，將2小時內生產的產品隔離到另外一個區域。這一系統將質量方面的檢查實時有效地反饋到生產過程中，極大地加強了質量方面的管理。

　　人工智能的洶涌浪潮正改變著越來越多的行業軌跡，尤其在制造業有著巨大的應用市場。它在制造業的應用不僅會提高制造業的整體生產效率，還將助力制造企業構建數據化工廠、加強對產品的質量管理等等。加深人工智能與制造業的融和將為我國制造業發展提供新的動能，并進一步推動我國經濟的高質量發展。

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